Clin Chem：MasSpec用者快速诊断卵巢癌的性能如何？

前列腺癌手绝技中对于最大限度地切除和考虑到治疗方案，确切的有组织诊断至关重要。然而，现阶段的绝技中有组织评估工具毫无疑问费时而且很强一定的主观性。在此，研究人员共同开发了一种与晶体学仪相耦合的手持生物接口设备MasSpec Pen，它用作一个DFT的微粒进行分子可浓缩和快速有组织诊断。随后，评估了该技绝技在完全相同抽样集、有组织类型和晶体学系统中诊断前列腺癌的性能。

研究人员对192举例卵巢、尿道、腹膜有组织古生物学家进行MasSpec Pen分析。由专家学者病理学家评估抽样以考虑到诊断。利用土星rap和线性离子阱晶体学仪对其性能进行了测试。用作机器学习转化成统计模型，并用作验证和测试集进行评估。

研究首先，用作Orbitrap数据实现了对高等级粒状性癌（n = 131;诊断危险性，96.7％;特异性，95.7％）和总体乳腺癌（n = 138;诊断危险性，94.0％;特异性，94.4％）的高性能诊断。观察了较长时间有组织、低级别和高级别粒状性前列腺癌的晶体学波动。与尿道或腹膜有组织的鉴别确切率大致相同92.6%和87.9%，诊断特异性均为100%。利用离子阱数据，对高级别粒状性癌与较长时间卵巢分化的比较，结果良好(n = 40;诊断危险性,100%;特异性为100%)。

研究表明，MasSpec Pen相辅相成机器学习，为卵巢粒状性的预测提供了有效率的分子可模型，很强快速、确切诊断前列腺癌的诊断广泛应用潜力。

原始出处：

Marta Sans, Jialing Zhang,Performanceof the MasSpec Pen for Rapid Diagnosis of Ovarian Cancer

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